Desarrollo original de GEMA
Estudio pivotal de GEMA
Título: Development and validation of the Gender-Equity Model for Liver Allocation (GEMA) to prioritise candidates for liver transplantation: a cohort study. ↗️
Autores: Rodríguez-Perálvarez ML, Gómez-Orellana AM, Majumdar A, et al,
Lancet Gastroenterol Hepatol. 2023
Autores: Rodríguez-Perálvarez ML, Gómez-Orellana AM, Majumdar A, Bailey M, McCaughan GW, Gow P, Guerrero M, Taylor R, Guijo-Rubio D, Hervás-Martínez C, Tsochatzis EA.
Lancet Gastroenterol Hepatol. 2023 Mar;8(3):242-252. doi:10.1016/S2468-1253(22)00354-5. Epub 2022 Dec 14. PMID: 36528041.
Creación del Filtrado Glomerular del Royal Free
Título: Development and validation of a mathematical equation to estimate glomerular filtration rate in cirrhosis: The royal free hospital cirrhosis glomerular filtration rate. ↗️
Autores: Kalafateli M, Wickham F, Burniston M, et al,
Hepatology. 2017
Autores: Kalafateli M, Wickham F, Burniston M, Cholongitas E, Theocharidou E, Garcovich M, O’Beirne J, Westbrook R, Leandro G, Burroughs AK, Tsochatzis EA.
Hepatology. 2017 Feb;65(2):582-591. doi: 10.1002/hep.28891.
Validación en cohortes externas
Validación en Francia
Título: Sarcopenia and gender disparities in liver transplant waiting lists: evaluating predictive scores and delisting risks. ↗️
Autores: Wasielewski E, Le Pabic E, Preault K, et al,
Hepatobiliary Surg Nutr. 2025
Autores: Wasielewski E, Le Pabic E, Preault K, Robin F, Boudjema K, Pecot T, Sulpice L.
Hepatobiliary Surg Nutr. 2025;14(5):755-765. doi: 10.21037/hbsn-24-531.
Descripción: Estudio observacional retrospective incluyendo 900 pacientes con cirrosis hepática consecutivamente incluidos en lista de trasplante en Francia. La proporción de mujeres excluidas de lista de espera por empeoramiento fue del 32% mientras que en hombres fue del 5,3%. El modelo GEMA con la mayor capacidad predictiva para identificar pacientes en riesgo de exclusión de lista de espera, por encima de los modelos de la familia MELD.
Validación en China
Título: Improved Discrimination and Predictive Ability of Novel Prognostic Scores for Long-term Mortality in Hospitalized Patients with Cirrhosis. ↗️
Autores: Wang S, Guo G, Wang H, et al,
J Clin Transl Hepatol. 2025
Autores: Wang S, Guo G, Wang H, Zhang X, Yang W, Yang J, Wu L, Sun C.
J Clin Transl Hepatol. 2025;13(6):484-492. doi: 10.14218/JCTH.2025.00004.
Descripción: Estudio observacional retrospectivo incluyendo 310 pacientes hospitalizados por cirrosis descompensada. MELD 3.0 y GEMA-Na demostraron la mayor capacidad predictiva de mortalidad en esta cohorte, incluso hasta 24 meses de seguimiento, siendo este efecto más pronunciado con GEMA-Na.
Validación en Grecia
Título: Validation of gender-equity model for liver allocation (GEMA) and its sodium variant (GEMA-Na) in candidates for liver transplantation. ↗️
Autores: Adamantou M, Oikonomou T, Petridou NG, et al,
Ann Gastroenterol. 2025
Autores: Adamantou M, Oikonomou T, Petridou NG, Kalligiannakis P, Chologkitas C, Kalpoutzakis M, Kavalaki MC, Glaros D, Michelis E, Papageorgiou A, Papatheodoridis GV, Goulis I, Cholongitas E.
Ann Gastroenterol. 2025 Jan-Feb;38(1):93-99. doi:10.20524/aog.2024.0933.
Descripción: Validación de GEMA en una cohorte de 694 pacientes incluidos en lista de espera de trasplante en dos centros de Grecia. Debido a la prolongada lista de espera, los pacientes fueron seguidos hasta 12 meses en lista. En el análisis multivariante, GEMA-Na fue el único modelo independientemente asociado con el riesgo de muerte en lista de espera, lo cual se confirmó en diferentes subgrupos de interés. l retrospectivo incluyendo 310 pacientes hospitalizados por cirrosis descompensada. MELD 3.0 y GEMA-Na demostraron la mayor capacidad predictiva de mortalidad en esta cohorte, incluso hasta 24 meses de seguimiento, siendo este efecto más pronunciado con GEMA-Na.
Validación en España
Título: GEMA-Na and MELD 3.0 severity scores to address sex disparities for accessing liver transplantation: a nationwide retrospective cohort study. ↗️
Autores: Rodríguez-Perálvarez ML, de la Rosa G, Gómez-Orellana AM, et al,
EClinicalMedicine (The Lancet Portfolio) 2024
Autores: Rodríguez-Perálvarez ML, de la Rosa G, Gómez-Orellana AM, Aguilera MV, Pascual Vicente T, Pereira S, Ortiz ML, Pagano G, Suarez F, González Grande R, Cachero A, Tomé S, Barreales M, Martín Mateos R, Pascual S, Romero M, Bilbao I, Alonso Martín C, Otón E, González Diéguez L, Espinosa MD, Arias Milla A, Blanco Fernández G, Lorente S, Cuadrado Lavín A, Redín García A, Sánchez Cano C, Cepeda-Franco C, Pons JA, Colmenero J, Guijo-Rubio D, Otero A, Amador Navarrete A, Romero Moreno S, Rodríguez Soler M, Hervás Martínez C, Gastaca M.
EClinicalMedicine (The Lancet Portfolio) 2024;74:102737. doi: 10.1016/j.eclinm.2024.102737.
Descripción: Estudio retrospectivo de alcance nacional en el que se reclutaron 6071 pacientes adultos candidatos a trasplante hepático en cualquiera de los 25 centros de trasplante en España entre los años 2016 y 2021. En el análisis multivariante, las mujeres mostraron un menor acceso al trasplante hepático y una mayor mortalidad en lista de espera que los hombres tras ajustar por otros parámetros de gravedad. GEMA-Na superó a MELD 3.0 para reducir la mortalidad en lista de espera y demostró corregir disparidades de género en el acceso al trasplante hepático.
Validación en Italia
Título: Superiority of the new sex-adjusted models to remove the female disadvantage restoring equity in liver transplant allocation. ↗️
Autores: Marrone G, Giannelli V, Agnes S, et al,
Liver Int. 2024
Autores: Marrone G, Giannelli V, Agnes S, Avolio AW, Baiocchi L, Berardi G, Ettorre GM, Ferri F, Corradini SG, Grieco A, Guglielmo N, Lenci I, Lionetti R, Mennini G, Milana M, Rossi M, Spoletini G, Tisone G, Manzia TM, Lai Q.
Liver Int. 2024 Jan;44(1):103-112. doi:10.1111/liv.15735.
Descripción: Estudio realizado en la región Lazio de Italia, con 855 adultos en lista de espera de trasplante hepático. Comparado con MELD 3.0, GEMA-Na obtuvo una mayor capacidad discriminativa y demostró potencial para evitar una de cada nueve exclusiones de lista de espera por empeoramiento.es subgrupos de interés. l retrospectivo incluyendo 310 pacientes hospitalizados por cirrosis descompensada. MELD 3.0 y GEMA-Na demostraron la mayor capacidad predictiva de mortalidad en esta cohorte, incluso hasta 24 meses de seguimiento, siendo este efecto más pronunciado con GEMA-Na.
Nuevas variantes del modelo e implementación clínica
GEMA-Na sin ascitis
Título: Excluding Ascites From the GEMA-Na Score Does Not Impact Outcome Predictions in Liver Transplant Candidates. ↗️
Autores: Rodríguez-Perálvarez ML, Gómez-Orellana AM, Majumdar A, McCaughan GW, et al,
Liver Int. 2026
Autores: Rodríguez-Perálvarez ML, Gómez-Orellana AM, Majumdar A, McCaughan GW,
Kalafateli M, Taylor R, de la Rosa G, Aguilera MV, Gastaca M, Cepeda-Franco C,
Ortiz ML, Colmenero J, Otero A, González Grande R, Cachero A, Molina Pérez E,
Barreales M, Martín Mateos R, Rodríguez-Soler M, Romero M, Dopazo C, Alonso
Martín C, Otón E, González Diéguez L, Espinosa MD, Arias Milla A, Blanco
Fernández G, Lorente S, Cuadrado Lavín A, Sogbe M, Guijo-Rubio D, Hervás
Martínez C, Tsochatzis E.
Liver Int. 2026;46(3):e70520. doi: 10.1111/liv.70520.
Descripción: La inclusión de la ascitis dentro del modelo GEMA-Na es un motivo de polémica porque podría introducir una fuente de heterogeneidad. Aunque existen formas objetivas de confirmar la ascitis con técnicas de imagen accesibles como la ecografía, esto podría resultar una barrera para su implementación. Este estudio con más de 15.000 pacientes incluidos en lista de espera de trasplante hepático en tres países ha demostrado que la presencia y el grado de ascitis es un factor determinante en el riesgo de mortalidad en lista de espera o exclusión por empeoramiento. Sin embargo, la exclusión de la variable ascitis del modelo GEMA-Na apenas tuvo impacto en su capacidad discriminativa, la cual continuó siendo superior al resto de modelos de la familia MELD, incluyendo MELD 3.0.
Implementación de la inteligencia artificial en GEMA
Título: Gender- Equity Model for Liver Allocation Using Artificial Intelligence (GEMA-AI) for Waiting List Liver Transplant Prioritization. ↗️
Autores: Gómez-Orellana AM, Rodríguez-Perálvarez ML, Guijo-Rubio D, et al,
Clin Gastroenterol Hepatol. 2025
Autores: Gómez-Orellana AM, Rodríguez-Perálvarez ML, Guijo-Rubio D, Gutiérrez PA, Majumdar A, McCaughan GW, Taylor R, Tsochatzis EA, Hervás-Martínez C.
Clin Gastroenterol Hepatol. 2025;23(12):2187-2196. doi: 10.1016/j.cgh.2024.12.010.
Descripción: La utilización de modelos lineales basados en estadística convencional para predecir mortalidad en lista de espera de trasplante hepático conlleva limitaciones importantes, incluyendo la necesidad de capar las variables analíticas incluidas en el modelo para excluir sus valores extremos. Esto hace que los modelos pierdan información pronóstica muy relevante, particularmente en los pacientes más graves. En este estudio retrospectivo con una cohorte de 9320 candidatos a trasplante en Reino Unido y Australia, se rediseñó el modelo GEMA utilizando redes neuronales artificiales, una metodología de aprendizaje automático, no lineal, que no precisa capar las variables del modelo. El resultado fue GEMA-AI, una versión de GEMA mejorada que reclasificó a los pacientes más graves, proporcionándoles una prioridad adicional, y con potencialidad por tanto de reducir la mortalidad en lista de espera de trasplante.
Documento de consenso de la Sociedad Española de Trasplante Hepático
Título: First consensus document of waiting list prioritization for liver transplantation by the Spanish Society of Liver Transplantation (SETH). ↗️
Autores: Bilbao I, Lladó L, Cachero A, et al,
Rev Esp Enferm Dig. 2024
Autores: Bilbao I, Lladó L, Cachero A, Campos-Varela I, Colmenero J, Del Hoyo J, Fábrega García E, García-Pajares F, González Diéguez L, González Grande R, Guiberteau Sánchez A, Hernández Oliveros F, Herrero Santos JI, Lorente S, Martín Mateos R, Mesa López MJ, Montero Álvarez JL, Muñoz Codoceo C, Otero Ferreiro A, Otón Nieto E, Rodríguez Soler M, Romero Cristóbal M, Sastre Oliver L, Senosiain Labiano M, Sousa Martín JM, Trapero-Marugán M, Varo E, de la Rosa G, Rodríguez-Perálvarez M.
Rev Esp Enferm Dig. 2024;116(12):680-689. doi: 10.17235/reed.2024.10639/2024.
Descripción: Representantes de las 25 unidades de trasplante hepático y representantes de la Organización Nacional de Trasplantes organizaron una reunión de consenso sobre priorización en lista de espera de trasplante hepático bajo el auspicio de la Sociedad Española de Trasplante Hepático (SETH). El resultado fue este documento en el que se recomendó, entre otras actuaciones, la implementación del modelo GEMA-Na para la priorización de la lista de espera de trasplante hepático en España, debido a su mayor discriminación y capacidad para corregir disparidades de género en el acceso al trasplante.
La EASL recomienda la implantación de nuevos modelos para eliminar disparidades de género en el acceso al trasplante hepático. ↗️
Título: EASL Clinical Practice Guidelines on liver transplantation.
Autores: European Association for the Study of the Liver.
J Hepatol. 2024
Autores: European Association for the Study of the Liver.
J Hepatol. 2024;81(6):1040-1086. doi: 10.1016/j.jhep.2024.07.032. Epub 2024 Oct 31. PMID: 39487043.
Descripción: En la actualización más reciente de las guías de la European Association for the Study of the Liver (EASL) sobre trasplante hepático, se hace mención expresa a la disparidad de género en el acceso al trasplante hepático. Se ha recomendado la implementación de nuevos modelos diseñados para corregir estas disparidades, incluyendo GEMA-Na.
Artículos de opinión y editoriales
Carta al editor
GEMA-Na: A crucial step in solving the MELD-creatinine dilemma. ↗️
Autores: Majumdar A, Rodríguez-Perálvarez ML, Tsochatzis E.
J Hepatol. 2025;83(1):e49-e50. doi:10.1016/j.jhep.2024.11.016
Carta al editor
Time for validating GEMA-Na in the United States for liver transplant waiting list prioritization. ↗️
Autores: Rodríguez-Perálvarez ML, Majumdar A, Tsochatzis E.
Liver Transpl. 2025;31(2):E9-E10. doi: 10.1097/LVT.0000000000000483.
